依托神思云腦構(gòu)建“園區(qū)大腦”，建立園區(qū)人、物、事全感知網(wǎng)絡(luò)，打造一座智能、
互聯(lián)、便捷、低碳、安全、可持續(xù)于一體的智慧園區(qū)
基于業(yè)界先進的深度學(xué)習(xí)人臉識別方案，提供基于視頻的動態(tài)人臉屬性識別、關(guān)鍵點定位、人臉追蹤、人臉1：1比對、人臉1：N識別等能力。
可私有化部署的領(lǐng)先語音識別技術(shù)，核心技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平，語音識別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過98%，支持根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)對語言模型訓(xùn)練優(yōu)化。
基于閱讀理解與知識圖譜技術(shù)，實現(xiàn)行業(yè)知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應(yīng)用，挖掘知識的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及信息交互，實現(xiàn)行業(yè)知識的深度表達及展現(xiàn)。
提供融合組合語義推導(dǎo)、語義匹配的多輪對話理解技術(shù)，結(jié)合主動發(fā)現(xiàn)和糾錯理解的自學(xué)習(xí)能力，確保對話效果持續(xù)穩(wěn)步提升，給用戶帶來最佳對話體驗。
采用云邊結(jié)合技術(shù)，對人的行為進行識別、分析、判斷、推理，并及時給出不規(guī)范行為的提示或報警信息。
采用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)為大數(shù)據(jù)建立信息表示模型、知識關(guān)聯(lián)模型、高維抽象模型，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識的推理計算。
采用微服務(wù)架構(gòu)，提供完整的微服務(wù)治理能力，實現(xiàn)更好的資源利用率，更好的彈性，以及業(yè)務(wù)的敏捷性。
采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集各種需要的信息，實現(xiàn)智能化感知、識別和管理，實現(xiàn)多品牌系統(tǒng)與設(shè)備資源的整合集成，帶來智能化協(xié)同體驗
人臉識別
語音識別
知識圖譜
人機交互
行為分析
大數(shù)據(jù)
微服務(wù)
物聯(lián)網(wǎng)
